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¿Cómo hallas la proporción de una desviación estándar?
¿Cómo hallas la proporción de una desviación estándar?

Video: ¿Cómo hallas la proporción de una desviación estándar?

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Video: Varianza y desviación estándar | Introducción 2024, Noviembre
Anonim

La regla 68-95-99.7 establece que el 68% de a Los valores de la distribución normal están dentro una desviación estándar de la media. 95% están dentro de dos desviaciones estandar y el 99,7% están dentro de los tres desviaciones estandar . Eso significa que el proporción de valores dentro una desviación estándar es 68/100 = 17/25.

Entonces, ¿cómo hallas el porcentaje de una desviación estándar?

La regla empírica o la regla del 68-95-99,7% puede darnos un buen punto de partida. Esta regla nos dice que alrededor del 68% de los datos caerán dentro de uno Desviación Estándar de la media; alrededor del 95% caerá dentro de dos desviaciones estandar de themean; y el 99,7% caerá dentro de Tres desviaciones estandar de la media.

Además, ¿qué porcentaje de los datos está dentro de 2 desviaciones estándar de la media? Para datos con una distribución simétrica, aproximadamente 68,3 por ciento de los valores caerán dentro de uno Desviación Estándar desde el significar , aproximadamente 95,4 por ciento caerá dentro de 2 desviaciones estándar desde el significar y aproximadamente 99,7 por ciento caerá dentro de 3 desviaciones estandar desde el significar.

¿Cómo se encuentra la desviación estándar de un tamaño de muestra?

Primero, repasemos los pasos para calcular la desviación estándar de la muestra:

  1. Calcule la media (promedio simple de los números).
  2. Para cada número: reste la media.
  3. Sume todos los resultados al cuadrado.
  4. Divida esta suma por uno menos que el número de puntos de datos (N-1).

¿Cuál es la fórmula de la desviación estándar?

los Desviación Estándar es dado por el fórmula : s significa ' Desviación Estándar '. Ahora, reste la media individualmente de cada uno de los números dados y eleve al cuadrado el resultado. Esto es equivalente al paso (x -) ².

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