Video: ¿Qué es Accuracy_score?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:35
puntuación_de_precisión (y_true, y_pred, normalize = True, sample_weight = None) [fuente] Puntaje de clasificación de precisión. En la clasificación de etiquetas múltiples, esta función calcula la precisión del subconjunto: el conjunto de etiquetas predichas para una muestra debe coincidir exactamente con el conjunto de etiquetas correspondiente en y_true.
Entonces, ¿cómo se calcula la puntuación de precisión?
Clasificación Precisión . Clasificación precisión es nuestro punto de partida. Es el número de predicciones correctas realizadas dividido por el número total de predicciones realizadas, multiplicado por 100 para convertirlo en un porcentaje.
Además de arriba, ¿qué es Y_pred? Es una conversión de la matriz numpy y_train en un tensor. El tensor y_pred son los datos predichos (calculados, generados) por su modelo. Por lo general, tanto y_true como y_pred tienen exactamente la misma forma. Algunas de las pérdidas, como las escasas, pueden aceptarlas con diferentes formas.
Además, ¿qué es Neg_mean_squared_error?
Todos los objetos de puntuación siguen la convención de que los valores de retorno más altos son mejores que los valores de retorno más bajos. Por tanto, métricas que miden la distancia entre el modelo y los datos, como métricas. mean_squared_error, están disponibles como neg_mean_squared_error que devuelven el valor negado de la métrica.
¿Qué es Classification_report?
Informe de clasificación . Los informes de clasificación visual se utilizan para comparar modelos de clasificación para seleccionar modelos que son "más rojos", p. Ej. tienen métricas de clasificación más sólidas o más equilibradas. Las métricas se definen en términos de verdaderos y falsos positivos y verdaderos y falsos negativos.
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