2025 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Última modificación: 2025-01-22 16:57
? Variación: A medida de la cantidad que los datos valoran variar. ? Distribución: la naturaleza o forma de la propagación del datos sobre el rango de valores (como en forma de campana). ? Valores atípicos: muestra valores esa mentira muy lejos de la gran mayoría de la otra muestra valores.
Con respecto a esto, ¿cómo se organizan los valores de los datos?
Más a menudo llamado promedio. La medida del centro encontrada sumando el valores de datos y dividiendo el total por el número de valores de datos . "Medio valor . "La medida de cneter que es el medio valor cuando el original los valores de los datos están ordenados en orden de magnitud creciente (o decreciente).
¿Cuál de las siguientes es una medida de qué tan lejos están los valores de los datos de la media? La desviación estándar es un número que mide cómo lejos los datos se extienden desde el significar . Deje que una calculadora o computadora haga la aritmética. La desviación estándar, so σ, es cero o mayor que cero.
De manera similar, uno puede preguntarse, ¿los valores están muy lejos de la mayoría de los demás valores de datos?
Los valores atípicos son muestra valores que mienten muy lejos de la mayoría de los demás muestra valores.
¿Qué medida de centro es resistente a valores extremos en un conjunto de datos?
En estadística, llamamos valores atípicos a esos valores extremos. los significar se ve afectado por la presencia de un valor atípico; sin embargo, el mediana no es. Una estadística que no se ve afectada por valores atípicos se llama resistente. Decimos que el mediana es una medida resistente de centro, y el significar no es resistente.
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¿Qué método de clasificación de datos coloca un número igual de registros o unidades de análisis en cada clase de datos?
Cuantil. cada clase contiene el mismo número de características. Una clasificación por cuantiles es adecuada para datos distribuidos linealmente. Quantile asigna el mismo número de valores de datos a cada clase
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