Tabla de contenido:

¿Cómo se encuentra la ecuación de regresión en un TI 84?
¿Cómo se encuentra la ecuación de regresión en un TI 84?

Video: ¿Cómo se encuentra la ecuación de regresión en un TI 84?

Video: ¿Cómo se encuentra la ecuación de regresión en un TI 84?
Video: ¿Cómo encontrar la ecuación de la línea de Regresión con la TI84+? 2024, Mayo
Anonim

Para calcular el Regresión lineal (ax + b): • Presione [STAT] para ingresar al menú de estadísticas. Presione la tecla de flecha derecha para llegar al menú CALC y luego presione 4: LinReg (ax + b). Asegúrese de que Xlist esté configurado en L1, Ylist esté configurado en L2 y Store RegEQ esté configurado en Y1 presionando [VARS] [→] 1: Function y 1: Y1.

Asimismo, la gente pregunta, ¿cómo se encuentra la línea de regresión en una TI 84 Plus?

TI-84: Línea de regresión de mínimos cuadrados (LSRL)

  1. Ingrese sus datos en L1 y L2. Nota: asegúrese de que su gráfico estadístico esté encendido e indique las listas que está utilizando.
  2. Vaya a [STAT] "CALC" "8: LinReg (a + bx). Este es el LSRL.
  3. Ingrese L1, L2, Y1 al final del LSRL. [2nd] L1, [2nd] L2, [VARS] "Y-VARS" "Y1" [ENTER]
  4. Para ver, vaya a [Zoom] "9: ZoomStat".

Asimismo, ¿cuál es la ecuación para la recta de regresión? Lineal línea de regresión tiene un ecuación de la forma Y = a + bX, donde X es la variable explicativa e Y es la variable dependiente. La pendiente del línea es b, y a es la intersección (el valor de y cuando x = 0).

Por lo tanto, ¿cómo se encuentra la ecuación de regresión a partir de los datos?

El lineal Ecuación de regresión los ecuación tiene la forma Y = a + bX, donde Y es la variable dependiente (esa es la variable que va en el eje Y), X es la variable independiente (es decir, está graficada en el eje X), b es la pendiente de la línea y a es la intersección con el eje y.

¿Cuál es la ecuación de regresión cuadrática para el conjunto de datos?

A regresión cuadrática es el proceso de hallazgo los ecuación de la parábola que mejor se ajusta a un colocar de datos . Como resultado, obtenemos una ecuación de la forma: y = ax2 + bx + c donde a ≠ 0. La mejor manera de encontrar esto ecuación manualmente es mediante el método de mínimos cuadrados.

Recomendado: