¿Qué es una regresión auxiliar?
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Video: ¿Qué es una regresión auxiliar?

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Video: MULTICOLINEALIDAD en Modelo de Regresión Lineal Múltiple - Problema y solución (teoría) 2024, Noviembre
Anonim

Regresión auxiliar : A regresión utilizado para calcular un estadístico de prueba, como los estadísticos de prueba para heterocedasticidad y correlación serial o cualquier otro regresión que no estima el modelo de interés principal.

Además de esto, ¿qué es la heterocedasticidad en regresión?

Específicamente, heterocedasticidad es un cambio sistemático en la dispersión de los residuos en el rango de valores medidos. Heterocedasticidad es un problema porque mínimos cuadrados ordinarios (MCO) regresión supone que todos los residuos se extraen de una población que tiene una varianza constante (homocedasticidad).

Además, ¿qué es la homocedasticidad y la heterocedasticidad? Simplemente pon, homocedasticidad significa "tener la misma dispersión". Para que exista en un conjunto de datos, los puntos deben estar aproximadamente a la misma distancia de la línea, como se muestra en la imagen de arriba. Lo contrario es heterocedasticidad ("Dispersión diferente"), donde los puntos se encuentran a distancias muy variables de la línea de regresión.

También se puede preguntar, ¿qué es la prueba de White para la heterocedasticidad?

En estadística, el Prueba de blanco es una estadística prueba que establece si la varianza de los errores en un modelo de regresión es constante: es decir, para la homocedasticidad. Esta prueba y un estimador de heterocedasticidad -Errores estándar consistentes, fueron propuestos por Halbert blanco en 1980.

¿Cuál es la hipótesis nula de heterocedasticidad?

los Estadística de prueba aproximadamente sigue una distribución de chi-cuadrado. La hipótesis nula para esta prueba es que las varianzas de error son todas iguales. La hipótesis alternativa es que las varianzas de error no son iguales. Más específicamente, a medida que aumenta Y, las variaciones aumentan (o disminuyen).

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