¿Cuál debería ser el valor de Durbin Watson?
¿Cuál debería ser el valor de Durbin Watson?

Video: ¿Cuál debería ser el valor de Durbin Watson?

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Video: Durbin Watson, tabla y gráfico 2024, Noviembre
Anonim

los Durbin - Watson estadística voluntad siempre ten un valor entre 0 y 4. A valor de 2.0 significa que no se detectó autocorrelación en la muestra. Valores de 0 a menos de 2 indican autocorrelación positiva y valores de 2 a 4 indican autocorrelación negativa.

También preguntado, ¿qué nos dice Durbin Watson?

En estadística, el Durbin – Watson estadística es una estadística de prueba que se utiliza para detectar la presencia de autocorrelación en el retraso 1 en los residuos (errores de predicción) de un análisis de regresión.

¿Qué pasa si la prueba de Durbin Watson no es concluyente? Si los Durbin - Estadística de Watson se encuentra entre dyd (o exactamente igual a d o d), el la prueba no es concluyente . Si los Durbin - Estadística de Watson es mayor que d, el Durbin - Estadística de Watson está tan cerca de 2 que la autocorrelación positiva puede no estar presente en el modelo.

En segundo lugar, ¿cuál es la hipótesis nula para la prueba de Durbin Watson?

los Durbin - Pruebas estadísticas de prueba de Watson los hipótesis nula que los residuos de una regresión de mínimos cuadrados ordinarios no están autocorrelacionados con la alternativa de que los residuos siguen un proceso AR1. los Durbin - Estadística de Watson varía en valor de 0 a 4.

¿Por qué es mala la autocorrelación?

En este contexto, autocorrelación en los residuos es ' malo ', porque significa que no está modelando la correlación entre puntos de datos lo suficientemente bien. La razón principal por la que las personas no diferencian la serie es porque realmente quieren modelar el proceso subyacente tal como es.

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