¿Por qué se utiliza la serie Fourier en la ingeniería de comunicaciones?
¿Por qué se utiliza la serie Fourier en la ingeniería de comunicaciones?

Video: ¿Por qué se utiliza la serie Fourier en la ingeniería de comunicaciones?

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Video: TRANSFORMADA DE FOURIER en 5 TRUCOS ★ HOY SÍ la vas a entender | Ingeniería de Telecomunicaciones 2024, Abril
Anonim

Ingeniería en comunicación se ocupan principalmente de señales y, por lo tanto, las señales son de varios tipos, como continuas, discretas, periódicas, no periódicas y muchas de muchos tipos. Transformada de Fourier nos ayuda a convertir la señal del dominio del tiempo en el dominio de la frecuencia. Porque nos permite extraer los componentes de frecuencia de una señal.

También sepa, ¿para qué se utiliza la serie de Fourier?

Básicamente, series de Fourier es solía hacerlo representan una señal periódica en términos de coseno y ondas sinusoidales.

Posteriormente, la pregunta es, ¿por qué usamos la serie de Fourier y la transformada de Fourier? los Se utiliza la serie de Fourier representar la función aperiódica mediante una suma discreta de exponenciales complejos, mientras que La transformada de Fourier es luego usó para representar una función general no periódica mediante una superposición continua o integral de exponenciales complejos.

Con respecto a esto, ¿por qué se usa la transformada de Fourier en la comunicación?

En la teoría de comunicación una señal es generalmente un voltaje, y Transformada de Fourier Es una herramienta matemática esencial que nos proporciona una visión interna de la señal y sus diferentes dominios, cómo se comporta cuando pasa a través de varios comunicación canales, filtros y amplificadores y también ayuda a analizar varios

¿Cuáles son los tipos de series de Fourier?

Cuatro diferentes formas de transformada de Fourier . Todo lo discutido anteriormente series de Fourier expansiones y transformaciones de varios tipos de las señales (periódicas, aperiódicas, continuas, discretas) se pueden considerar como diferentes formas (casos especiales) del mismo Transformada de Fourier , y de ese modo unificado.

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