¿Cómo se calcula la correlación de momento del producto de Pearson en SPSS?
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Video: 2 | Coeficiente de Correlación Producto-Momento de Pearson en SPSS | 2024, Noviembre
Anonim

Para ejecutar el bivariado correlación de Pearson , haga clic en Analizar> Correlacionar> Bivariante. Seleccione las variables Altura y Peso y muévalas al cuadro Variables. En el Correlación Área de coeficientes, seleccione Pearson . En el área Prueba de significación, seleccione la prueba de significación deseada, de dos colas o de una cola.

Respecto a esto, ¿cómo explica la correlación de Pearson?

Correlación de Pearson Coeficiente. Correlación es una técnica para investigar la relación entre dos variables continuas cuantitativas, por ejemplo, la edad y la presión arterial. Correlación de Pearson El coeficiente (r) es una medida de la fuerza de la asociación entre las dos variables.

Además de lo anterior, ¿cómo informa un análisis de correlación? El informe de una correlación debe incluir:

  1. r - la fuerza de la relación.
  2. valor p - el nivel de significancia. "Significancia" le dice la probabilidad de que la línea se deba al azar.
  3. n - el tamaño de la muestra.
  4. Estadística descriptiva de cada variable.
  5. R2 - el coeficiente de determinación.

Posteriormente, también se puede preguntar, ¿cómo se sabe si una correlación de Pearson es significativa?

Para determinar si los correlación entre variables es significativo , compare el valor p con su significado nivel. Por lo general, un significado El nivel (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona bien. Un α de 0.05 indica que el riesgo de concluir que un correlación existe cuando , en realidad no correlación existe-es 5%.

¿Cómo se hace un análisis de correlación?

Para ejecutar el Pearson bivariado Correlación , haga clic en Analizar > Correlación > Bivariante. Seleccione las variables Altura y Peso y muévalas al cuadro Variables. En el Correlación Área de coeficientes, seleccione Pearson. En el área Prueba de significación, seleccione la prueba de significación deseada, de dos colas o de una cola.

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