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Video: ¿Cómo se hace una prueba t de dos muestras?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:35
A dos - muestra t - prueba se usa para prueba la diferencia (d0) Entre dos medias de población. Una aplicación común es determinar si las medias son iguales.
A continuación se explica cómo utilizar la prueba.
- Definir hipótesis.
- Especifique el nivel de significancia.
- Encuentra grados de libertad.
- Calcular Estadística de prueba .
- Calcule el valor p.
- Evaluar hipótesis nula.
Teniendo esto en cuenta, ¿cómo se encuentra el valor t para dos muestras?
Pasos
- Determine una hipótesis nula y alternativa.
- Determine un intervalo de confianza.
- Asigne cada población a uno de los dos conjuntos de datos.
- Determine los valores n1 y n2.
- Determina los grados de libertad.
- Determine las medias de los dos conjuntos de muestras.
- Determine las variaciones de cada conjunto de datos.
También se puede preguntar, ¿cómo se resuelve una prueba t paso a paso? Pasos de un t - Paso de prueba 1: Determine la media de la muestra, la media de la población, la desviación estándar de la muestra y el tamaño de la muestra para los datos. Calcule los valores que no se proporcionen. Paso 2: Calcule el t -puntaje de los datos usando el t -Fórmula de puntuación. Paso 3: Identificar lo crítico t -puntaje.
Además, ¿cuál es la diferencia entre una prueba t de una muestra y dos muestras?
El 2- muestra t - prueba toma tu muestra datos de dos grupos y se reduce a la t -valor. El proceso es muy similar al 1- muestra t - prueba , y aún puede usar la analogía de la relación señal / ruido. A diferencia de los emparejados t - prueba , el 2- muestra t - prueba requiere grupos independientes para cada muestra.
¿Cómo encuentra el valor t?
Para encontrar un crítico valor , busque su nivel de confianza en la fila inferior de la tabla; esto le dice qué columna de la t -tabla que necesita. Interseccione esta columna con la fila de su df (grados de libertad). El numero tu ver es el critico valor (o la t *- valor ) para su intervalo de confianza.
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