¿Cuál es la diferencia entre una prueba t pareada y una prueba t de 2 muestras?
¿Cuál es la diferencia entre una prueba t pareada y una prueba t de 2 muestras?

Video: ¿Cuál es la diferencia entre una prueba t pareada y una prueba t de 2 muestras?

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Video: Ejemplo de hipótesis para una prueba pareada y una prueba t de dos muestras 2024, Diciembre
Anonim

Dos- muestra t - prueba se utiliza cuando los datos de dos muestras son estadísticamente independientes, mientras que emparejado t - prueba se utiliza cuando los datos son en el forma de pares emparejados. Para usar los dos muestra t - prueba , debemos asumir que los datos de ambos muestras se distribuyen normalmente y tienen las mismas variaciones.

La gente también pregunta, ¿cuándo se debe realizar una prueba t pareada en lugar de una prueba t de dos muestras?

A emparejado t - la prueba debe ser realizado en lugar de dos - muestra t - prueba cuando cada observación en un grupo categórica muestra son dependientes. independientes entre sí. los datos de cada población no se distribuyen normalmente. tiene una dependencia de una observación particular en el otro grupo.

Además, ¿cuál es la diferencia entre una prueba de una muestra y una prueba de dos muestras? una muestra t- prueba es un procedimiento estadístico en el que deseaba prueba que donde tu población significa es diferente que un valor constante (número fijo). Dos muestras t- prueba también es un procedimiento estadístico en el que te interesa en prueba si estos dos la población tiene la misma media o diferente significar.

También se preguntó, ¿para qué se usa una prueba t de dos muestras?

Dos - Muestra t - Prueba . A dos - muestra t - prueba es usado para probar la diferencia (d0) Entre dos medias de población. Una aplicación común es determinar si las medias son iguales.

¿Debería utilizar la prueba t emparejada o no emparejada?

A emparejado t - prueba está diseñado para comparar las medias del mismo grupo o artículo en dos escenarios separados. Un t no emparejado - prueba compara las medias de dos grupos independientes o no relacionados. En un t no emparejado - prueba , se supone que la varianza entre grupos es igual. en un emparejado t - prueba , no se supone que la varianza sea igual.

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