Video: ¿Cómo actúa la SVD?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:35
En álgebra lineal, la descomposición de valores singulares ( SVD ) es una factorización de una matriz real o compleja. Es la generalización de la descomposición propia de una matriz normal (por ejemplo, una matriz simétrica con valores propios no negativos) a cualquier matriz mediante una extensión de la descomposición polar.
Además, ¿para qué sirve la SVD?
La descomposición de valores singulares, o SVD para abreviar, es un método de descomposición de matrices para reducir una matriz a sus partes constituyentes con el fin de simplificar ciertos cálculos subsiguientes de matrices. Para el caso de la simplicidad nos centraremos en el SVD para matrices de valor real e ignore el caso de números complejos.
Además, ¿cuál es el significado completo de la enfermedad vesicular porcina? Parto vaginal espontáneo ( SVD ) es un parto vaginal que ocurre por sí solo, sin el uso de drogas u otras herramientas para ayudar a sacar al bebé. Hemos encontrado 10 resultados más para SVD . Valor singular de descomposición.
¿Es la SVD lo mismo que la PCA?
Valor singular de descomposición ( SVD ) y análisis de componentes principales ( PCA ) son dos métodos de valor propio que se utilizan para reducir un conjunto de datos de alta dimensión en menos dimensiones y, al mismo tiempo, conservar información importante. Como PCA usa el SVD en su cálculo, es evidente que se ha realizado algún análisis "adicional".
¿Cuál es el término médico SVD?
Parto vaginal espontáneo, un tipo de parto sin médico intervención. Enfermedad vesicular porcina, una enfermedad viral que afecta a los cerdos. Enfermedad de vasos pequeños, una familia que incluye lipohialinosis o enfermedad de Binswanger.
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