¿Cuál es la media de la distribución de chi cuadrado?
¿Cuál es la media de la distribución de chi cuadrado?

Video: ¿Cuál es la media de la distribución de chi cuadrado?

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Video: Distribución chi-cuadrado 2024, Abril
Anonim

los La distribución de Chi cuadrado es la distribución de la suma de las desviaciones normales estándar cuadradas. Los grados de libertad del distribución es igual al número de desviaciones normales estándar que se suman. los media de una distribución de Chi cuadrado son sus grados de libertad.

Del mismo modo, ¿qué es la distribución de chi cuadrado con ejemplos?

los Chi - Distribución cuadrada los distribución de chi cuadrado es el distribución de la suma de estos aleatorios muestras al cuadrado . Los grados de libertad (k) son iguales al número de muestras siendo sumado. Para ejemplo , si ha tomado 10 muestras de lo normal distribución , entonces gl = 10.

De manera similar, ¿el chi cuadrado requiere una distribución normal? 2 respuestas. La normalidad es un requisito para la chi cuadrado prueba que una varianza es igual a un valor especificado, pero hay muchas pruebas que se denominan chi - cuadrado porque su nulo asintótico distribución es chi - cuadrado tales como el chi - cuadrado prueba de independencia en tablas de contingencia y la chi cuadrado prueba de bondad de ajuste.

También se puede preguntar, ¿por qué la distribución de chi cuadrado es siempre positiva?

El valor calculado de Chi - Cuadrado es siempre positivo porque la diferencia entre la frecuencia observada y la frecuencia esperada es al cuadrado , eso es (O - E)2 y el demoninador es el número esperado que también debe ser positivo . los Chi - Distribución cuadrada está sesgado positivamente.

¿Qué son los grados de libertad de chi cuadrado?

los grados de libertad Para el chi - cuadrado se calculan utilizando lo siguiente fórmula : df = (r-1) (c-1) donde r es el número de filas y c es el número de columnas. Si el observado chi - cuadrado el estadístico de prueba es mayor que el valor crítico, la hipótesis nula puede rechazarse.

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