¿Cómo encuentras la razón esperada en una prueba de chi cuadrado?
¿Cómo encuentras la razón esperada en una prueba de chi cuadrado?

Video: ¿Cómo encuentras la razón esperada en una prueba de chi cuadrado?

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Video: La prueba de Chi cuadrada 2024, Diciembre
Anonim

Calcular 2, primero determina el número esperado en cada categoría. Si el proporción es 3: 1 y el número total de individuos observados es 880, entonces el esperado los valores numéricos deben ser 660 verde y 220 amarillo. Chi - cuadrado requiere que utilice valores numéricos, no porcentajes o ratios.

Además de esto, ¿cómo encuentras lo esperado en una prueba de chi cuadrado?

Chi cuadrado Prueba de Independencia Ha: Las dos variables categóricas están relacionadas. Ahora necesitamos calcular el esperado valores para cada celda de la tabla y podemos hacerlo usando el total de la fila multiplicado por el total de la columna dividido por el total general (N). Por ejemplo, para la celda a, esperado el valor sería (a + b + c) (a + d + g) / N.

También se puede preguntar, ¿cómo se encuentra el valor esperado en una prueba de independencia de chi cuadrado? Podemos calcular el valor esperado de las dos variables nominales usando esta fórmula:

  1. Dónde.
  2. = valor esperado.
  3. = Suma de la ith columna.
  4. = Suma de kth hilera.
  5. = Prueba Chi-Cuadrada de Independencia. = Valor observado de dos variables nominales. = Valor esperado de dos variables nominales.

Entonces, ¿cómo encuentras la razón esperada?

Para calcular el observado proporción (Columna 3), divida el número de cada fenotipo de grano por 26 (el fenotipo de grano con el menor número de granos). 3. Para el proporción esperada (Columna 4), use 9: 3: 3: 1, el teórico proporción para un cruce dihíbrido.

¿Cuáles son las condiciones para la prueba de chi cuadrado?

los chi - cuadrado bondad de ajuste prueba es apropiado cuando lo siguiente condiciones se cumplen: El método de muestreo es un muestreo aleatorio simple. La variable en estudio es categórica. El valor esperado del número de observaciones de muestra en cada nivel de la variable es al menos 5.

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