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¿Cómo encuentra el estadístico de prueba para Chi cuadrado en StatCrunch?
¿Cómo encuentra el estadístico de prueba para Chi cuadrado en StatCrunch?

Video: ¿Cómo encuentra el estadístico de prueba para Chi cuadrado en StatCrunch?

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Video: How to Find Critical Values of z and t Using StatCrunch 2024, Noviembre
Anonim

Prueba de chi-cuadrado para la independencia con StatCrunch

  1. Primero deberá ingresar los datos, con etiquetas de fila y columna.
  2. Escoger Estadísticas > Tablas> Contingencia> con resumen.
  3. Seleccione las columnas para los recuentos observados.
  4. Seleccione la columna de la variable de fila.
  5. Haga clic en Siguiente.
  6. Marque "Recuento esperado" y seleccione Calcular.

Con respecto a esto, ¿cómo encuentras el estadístico chi cuadrado?

Calcule el estadístico chi cuadrado x2 completando los siguientes pasos:

  1. Para cada número observado en la tabla, reste el número esperado correspondiente (O - E).
  2. Cuadre la diferencia [(O -E)2].
  3. Divida los cuadrados obtenidos para cada celda de la tabla por el número esperado para esa celda [(O - E)2 / E].

En segundo lugar, ¿cuál es la fórmula para el estadístico de prueba? Estandarizado estadisticas de prueba se utilizan en hipótesis pruebas . El general fórmula fórmula es: estandarizado Estadística de prueba : ( estadística -parámetro) / (desviación estándar del estadística ). los fórmula en sí mismo no significa mucho, a menos que también conozca las tres formas principales de la ecuación para puntuaciones zy puntuaciones t.

También sepa, ¿cómo se hace la prueba de bondad de ajuste en Statcrunch?

Prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado con StatCrunch

  1. Deberá calcular los recuentos esperados en función de la distribución supuesta.
  2. Ingrese los conteos observados en la primera columna y los conteos esperados en la segunda columna.
  3. Elija Estadísticas> Bondad de ajuste> Prueba de chi-cuadrado.
  4. Seleccione las columnas para los recuentos observados.

¿Cómo encontramos el valor p?

Si la estadística de su prueba es positiva, primero encontrar la probabilidad de que Z sea mayor que su estadístico de prueba (busque su estadístico de prueba en la tabla Z, encontrar su probabilidad correspondiente y restarla de uno). Luego, duplique este resultado para obtener el pag - valor.

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