Video: ¿Qué es la notación asintótica para explicar la notación 0 grande?
2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:35
Big-O . Big-O , comúnmente escrito como O , es un Notación asintótica para el peor de los casos, o techo de crecimiento para una función dada. Nos proporciona una asintótico límite superior de la tasa de crecimiento del tiempo de ejecución de un algoritmo.
Del mismo modo, la gente pregunta, ¿qué quieres decir con la notación Big O?
Notación Big O se utiliza en Ciencias de la Computación para describir el rendimiento o la complejidad de un algoritmo. O grande describe específicamente el peor de los casos, y pueden ser utilizado para describir el tiempo de ejecución requerido o el espacio utilizado (por ejemplo, en la memoria o en el disco) por un algoritmo.
¿Por qué es importante la notación Big O? Notación Big O le permite analizar algoritmos en términos de eficiencia general y escalabilidad. Elimina las constantes diferencias de orden en la eficiencia que pueden variar según la plataforma, el idioma y el sistema operativo para centrarse en la eficiencia inherente del algoritmo y cómo varía según el tamaño de la entrada.
Entonces, ¿la notación Big O es el peor de los casos?
A pesar de que notación o grande no tiene nada que ver con el peor de los casos análisis, generalmente representamos el peor de los casos por notación o grande . Entonces, en la búsqueda binaria, el mejor caso es O (1), media y peor de los casos es O (registro). En resumen, no existe ningún tipo de relación del tipo gran O se utiliza para peor de los casos , Theta para promedio caso ”.
¿Qué es la notación O grande y O pequeña?
Grande - O es un límite superior inclusivo, mientras que poco - o es un límite superior estricto. Por ejemplo, la función f (n) = 3n es: en O (n²), o (n²), y O (norte)
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